Bereinigen Sie Ihre Daten, bevor sie ankommen.

Schritte, die während der Synchronisierung eines Feeds laufen, bevor etwas geschrieben wird. Es gibt 16 Typen in vier Gruppen: Transform setzt Felder, Guard entscheidet, welche Zeilen ankommen, Watch benachrichtigt, ohne Daten zu ändern, und KI & Lernen füllt, was noch leer ist.

Ein Regelsatz ist eine Liste von Regeln nach dem Muster „wenn diese Bedingungen zutreffen, dieses Feld setzen“: Enthält die Beschreibung UBER, wird die Kategorie auf Mobilität gesetzt. Bedingungen unterstützen verschachteltes UND/ODER, Regex und Ist-eines-von-Listen, und Regeln laufen in der Reihenfolge, in die Sie sie ziehen.

Nach Stufe: zuerst Guards, dann Memory, Nachschlagetabellen, Ihre Regelsätze, dann KI für alles, was noch leer ist, und zuletzt die Watchers, die die fertigen Datensätze lesen, ohne sie zu ändern. Ihre Drag-and-drop-Reihenfolge legt nur die Abfolge innerhalb einer Stufe fest.

Ja. Ein Filter hält passende Datensätze fern, ein Duplicate Screen markiert ähnliche Zeilen, der Transfer Matcher ordnet Geldbewegungen zwischen Ihren eigenen Konten einander zu, und ein Split ersetzt einen Datensatz durch mehrere, deren Summe genau dem Original entspricht. Live Preview streicht jede Zeile durch, die ausgeschlossen würde.

Feed Monitor achtet auf Feeds, die nicht mehr synchronisieren, Budget auf überschrittene Schwellen, Recurring Registry auf Änderungen bei Abos, Fee Ledger auf steigende Gebühren, Anomaly Detector auf Ausreißer und neue Händler, und Digest verschickt eine Zusammenfassung per E-Mail. Alle prüfen stündlich erneut und lösen deshalb auch zwischen Synchronisierungen aus.

Der AI Categorizer füllt Kategorien, die Ihre Regeln und Memory leer gelassen haben; Merchant Cleanup macht aus rohen Buchungstexten Händlernamen. Alles unterhalb Ihrer Konfidenzschwelle landet in der Prüfwarteschlange. Beide sind ab Professional enthalten und verbrauchen keine Ask-Penny-Credits.

Der Posteingang für KI-Vorschläge unterhalb Ihrer Konfidenzschwelle. Jeder Eintrag zeigt den Datensatz, den vorgeschlagenen Wert und die Konfidenz; Sie nehmen ihn an, bearbeiten oder verwerfen ihn. Annehmen trainiert Memory, Verwerfen unterdrückt diesen Wert für das Muster.

E-Mail, Slack (Incoming-Webhook-URL) und Webhooks, die JSON an Ihren Endpunkt senden. Eine Abklingzeit verhindert Wiederholungen, und Webhook-URLs werden in API-Antworten maskiert.

Ja. Jeder Feed hat eine Live Preview, die echte Datensätze durch die Pipeline schickt, ohne etwas zu schreiben: geänderte Zellen hervorgehoben, ausgeschlossene Zeilen durchgestrichen, Split-Teile eingerückt, Warnungen als „würde auslösen“ markiert. Der Tab „Enrichments“ zeigt, auf wie viele Datensätze jede Anreicherung zugetroffen hat.

Ja. Beschränken Sie jede Anreicherung auf ausgewählte Feeds oder wenden Sie sie auf alle an – über ihren Tab „Dependencies“ oder den Untertab „Enrichments“ des Feeds. So erhalten private und geschäftliche Konten unterschiedliche Regeln oder jeder Kunde einen eigenen Schwellenwert.

Free und Starter: Ruleset, Alert, Memory, Filter, Feed Monitor. Standard ergänzt Lookup Table, Split, Transfer Matcher, Duplicate Screen, Budget, Recurring Registry, Fee Ledger, Anomaly Detector und Digest. Ab Professional kommen die KI-Typen hinzu. Ein Workspace fasst bis zu 100 Enrichments.

Nein. Eine fehlschlagende Anreicherung wird übersprungen und in der Job-Zusammenfassung gemeldet; ist das KI-Modell langsam oder nicht erreichbar, werden die Datensätze ohne KI-Ergänzung synchronisiert. Regex-Muster werden beim Speichern auf Sicherheit geprüft.