MongoDB連携

1万+の銀行の取引、残高、保有資産、売買を、ご自身のMongoDBデータベースのコレクションにスケジュールどおり書き込みます。追記またはupsertで、すぐにクエリできます。

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銀行とカード

Chase Checking••1879
Amex Gold••9880

取引

10月19日Stripe payout+$4,200.00
10月19日Whole Foods Market−$86.42
10月18日Gusto payroll−$6,850.00

mongosh · analytics3行をupsert、6:02

analytics> db.transactions.find().sort({ date: -1 }).limit(2)[  {
    transaction_id: '10a4d071832649a',
    date: '2026-10-19',
    description: 'Stripe payout',
    amount: 4200,
    currency: 'USD',
    category: 'Income',
    account_name: 'Chase Checking',
    pending: false
  },  { transaction_id: '4bdd8e6931727cd', date: '2026-10-19', amount: -86.42, … }]

毎朝

6:02に、transactions（取引）へ3行をupsertしました。ご自身のコレクションと結合できます。

Chase CheckingとAmex Goldを6:02にtransactions（取引）コレクションへupsertしました。再同期では行を再追加せず、その場で更新します。

銀行からMongoDBまで、3ステップで

01
MongoDBを接続
ホスト、データベース、最小権限のユーザーを入力するか、接続文字列を貼り付けます。保存前にテストしてください。
ホストdb.acme.internal
ポート27017
ユーザーbanksync_writer
SSLモードrequire
テスト● 接続に成功しました
02
コレクションを選ぶ
データベースとコレクションを選ぶか、BankSyncに作成させます。追記、またはキーでupsertします。
データベースanalytics
コレクションtransactions
追記Upsert
行の照合キーtransaction_id
03
スケジュールを選ぶ
毎時、毎日、毎週、またはオンデマンド。すべての実行が記録に残ります。
毎時毎日毎週
次回の実行明日6:00
前回の実行● 新しい行3件、6:02

MongoDBのセットアップを最初から最後まで

BankSyncでMongoDBを設定する様子です。サンプル口座で撮影しています。

コレクションに届くデータ

transaction_id: 取引に対する銀行の固定ID。upsertのキーになります。 4bdd8e6931727cd
date: 銀行が計上した日。 2026-10-19
description: 銀行が付けた摘要。 Whole Foods Market
amount: 口座の通貨建てで符号付き。出金はマイナスです。 -86.42
currency: ISO 4217コード。 USD
category: グループ化やフィルターに使える支出カテゴリー。 Groceries
account_name: 取引元の口座。複数の銀行で1つのテーブルを共有できます。 Amex Gold
pending: 銀行が計上するまでtrue。 false

既存のフィールドに銀行のフィールドをマッピングするか、BankSyncにコレクションと一意インデックスを作成させます。

データベースは経由地のひとつ。それがすべてではありません

BankSync

スプレッドシート

ワークスペース

選べるAI

独自のコード

MongoDBの要点

データ: 取引、残高、売買、保有資産、ローン。1フィードにつき1つのデータ型です。
対応先: MongoDB Atlasとセルフホスト型MongoDB。
書き込みモード: 追記は同期ごとに行を挿入します。upsertは選択したキー列で照合し、その場で更新します。
セキュリティ: SSLモードはdisable、require、verify-fullに対応。最小権限のユーザーと、許可リストに登録できる少数の固定BankSync IPを使います。
スケジュール: プランに応じて毎時、毎日、毎週の自動同期を選べるほか、いつでも手動で同期できます。
アクセス: 読み取り専用で、銀行自身の同意画面で承認します。BankSyncが銀行のログイン情報を保存することはなく、お金を動かすこともできません。
セットアップ: 所要時間は約10分です。 MongoDB AtlasとセルフホストのMongoDBで使えます。
ステータス: 利用可能です。
リンク: 公式サイトを見る
接続元の銀行: Chase Bank of America Wells Fargo Capital One TD Bank Regions Bank すべての銀行を見る
関連: Actual Budget Airtable Firefly III Google Sheets Home Assistant Microsoft Excel すべての連携を見る

よくある質問

BankSyncはどのMongoDBホストに対応していますか？

到達可能なMongoDBデータベースならどれでも使えます。MongoDB Atlasとセルフホスト型MongoDBにも対応しています。

追記とupsert、どちらを使うべきですか？

ほとんどのフィードではupsertです。追記は同期のたびに新しい行を挿入するため、再同期で重複する可能性があります。upsertは、transaction_id（取引ID）など選択したキー列で行を照合し、その場で更新します。

BankSyncでコレクションを作成できますか？

はい。「Set this up for me」で、フィードのデータ型に合わせたコレクションを作成し、すべての列をマッピングして、upsertに必要な一意インデックスを追加します。

データベースへのアクセスを制限するには？

挿入のみ（BankSyncにテーブルを作成させる場合は作成も）できるユーザーをBankSyncに渡し、SSLモードはrequireまたはverify-fullを使い、BankSyncの接続元の固定IPアドレスを許可リストに追加します。

BankSyncはお金を動かしたり、銀行のパスワードを見たりできますか？

いいえ。銀行へのアクセスは読み取り専用で、銀行自身の同意画面で承認します。BankSyncが銀行のログイン情報を保存することはなく、お金を動かすこともできません。

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BankSyncはMongoDBと提携しておらず、MongoDBの承認を受けたものでも公式パートナーでもありません。MongoDBの商標は各所有者に帰属します。