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BankSync

MongoDB 연동

은행 1만+곳의 거래, 잔액, 보유 자산, 매매 내역을 일정에 따라 자체 MongoDB 데이터베이스의 컬렉션에 기록해요. 추가 또는 업서트 방식으로 저장되어 바로 쿼리할 수 있어요.

MongoDB 연동하기설정 가이드 읽기
mongosh · analytics3개 행 업서트됨, 6:02
analytics> db.transactions.find().sort({ date: -1 }).limit(2)[  {
    transaction_id: '10a4d071832649a',
    date: '2026-10-19',
    description: 'Stripe payout',
    amount: 4200,
    currency: 'USD',
    category: 'Income',
    account_name: 'Chase Checking',
    pending: false
  },  { transaction_id: '4bdd8e6931727cd', date: '2026-10-19', amount: -86.42, … }]
Chase Checking과 Amex Gold의 거래가 6:02에 transactions 컬렉션에 업서트됐어요. 다시 동기화하면 행을 새로 추가하지 않고 기존 행을 업데이트해요.

은행에서 MongoDB까지 세 단계로.

  1. 01

    MongoDB 연결

    호스트, 데이터베이스, 최소 권한 사용자를 입력하거나 연결 문자열을 붙여 넣으세요. 저장하기 전에 연결을 테스트하세요.

    호스트db.acme.internal
    포트27017
    사용자banksync_writer
    SSL 모드require
    테스트● 연결 성공
  2. 02

    컬렉션 선택

    데이터베이스와 컬렉션을 선택하거나 BankSync가 새로 만들도록 하세요. 추가하거나, 키를 기준으로 업서트해요.

    데이터베이스analytics
    컬렉션transactions
    추가업서트
    행 매칭 기준transaction_id
  3. 03

    일정 선택

    매시간, 매일, 매주 또는 필요할 때 실행해요. 모든 실행은 기록으로 남아요.

    매시간매일매주
    다음 실행내일 오전 6:00
    마지막 실행● 새 행 3개, 오전 6:02

MongoDB 설정, 처음부터 끝까지

BankSync에서 MongoDB 연동을 설정하는 과정이에요. 샘플 계좌로 촬영했어요.

컬렉션에 들어가는 데이터.

transaction_id
은행이 부여한 변하지 않는 거래 ID. 업서트 키로 사용해요. 4bdd8e6931727cd
date
은행이 게시한 날짜. 2026-10-19
description
은행이 제공하는 거래 설명. Whole Foods Market
amount
계좌 통화 기준의 부호 있는 금액이고, 출금은 음수예요. -86.42
currency
ISO 4217 통화 코드. USD
category
그룹화와 필터링에 쓰는 지출 카테고리. Groceries
account_name
거래가 발생한 계좌라서 여러 은행이 하나의 테이블을 함께 쓸 수 있어요. Amex Gold
pending
은행이 게시하기 전까지 true예요. false
은행 필드를 이미 있는 필드에 매핑하거나, BankSync가 컬렉션과 고유 인덱스를 대신 만들도록 하세요.

데이터베이스는 여러 연동 대상 중 하나일 뿐이에요.

BankSync

스프레드시트

워크스페이스

직접 고르는 AI

자체 코드

MongoDB, 핵심 요약

데이터
거래, 잔액, 매매 내역, 보유 자산, 대출. 피드마다 하나의 데이터 유형.
호환 대상
MongoDB Atlas 및 자체 호스팅 MongoDB.
쓰기 모드
추가는 동기화마다 행을 삽입해요. 업서트는 선택한 키 열로 매칭해 기존 행을 업데이트해요.
보안
SSL 모드 disable, require 또는 verify-full, 최소 권한 사용자 및 허용 목록에 추가할 수 있는 소수의 고정 BankSync IP.
일정
요금제에 따라 매시간, 매일, 매주 자동 동기화를 선택하거나, 언제든지 수동으로 동기화할 수 있어요.
접근 방식
읽기 전용이며 은행 자체 동의 화면에서 승인돼요. BankSync는 은행 로그인 정보를 저장하지 않으며 돈을 이동할 수 없어요.
설정
약 10분 걸려요. MongoDB Atlas 및 자체 호스팅 MongoDB에서 사용할 수 있어요.
상태
지금 사용할 수 있어요.
링크
공식 웹사이트 방문
연결 가능 은행
ChaseBank of AmericaWells FargoCapital OneTD BankRegions Bank모든 은행 보기
관련 연동
Actual BudgetAirtableFirefly IIIGoogle SheetsHome AssistantMicrosoft Excel모든 연동 보기

자주 묻는 질문

BankSync는 어떤 MongoDB 호스트와 함께 작동하나요?

MongoDB Atlas 및 자체 호스팅 MongoDB 등 접근 가능한 모든 MongoDB 데이터베이스와 함께 작동해요.

추가와 업서트 중 무엇을 사용해야 하나요?

대부분의 피드에는 업서트를 권장해요. 추가(Append)는 동기화할 때마다 새 행을 삽입하므로 다시 동기화하면 중복이 생길 수 있어요. 업서트(Upsert)는 transaction_id 등 선택한 키 열로 행을 매칭해 기존 행을 업데이트해요.

BankSync가 컬렉션을 대신 만들어 줄 수 있나요?

네. “Set this up for me”를 누르면 피드의 데이터 유형에 맞는 컬렉션을 만들고, 모든 열을 매핑하고, 업서트에 필요한 고유 인덱스를 추가해요.

데이터베이스 접근은 어떻게 제한하나요?

BankSync에는 삽입만 할 수 있는 사용자(BankSync가 테이블을 만들어야 한다면 생성 권한 포함)를 부여하고, SSL 모드는 require 또는 verify-full을 사용하며, BankSync가 연결하는 고정 IP 주소를 허용 목록에 추가하세요.

BankSync가 돈을 이동하거나 은행 비밀번호를 볼 수 있나요?

아니요. 은행 접근은 읽기 전용이며 은행 자체 동의 화면에서 승인돼요. BankSync는 은행 로그인 정보를 저장하지 않으며 돈을 이동할 수 없어요.

MongoDB 데이터베이스에 은행 데이터를.

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BankSync는 MongoDB의 계열사, 보증 대상 또는 공식 파트너가 아니에요. MongoDB 상표는 해당 소유자에게 있어요.