用本地 AI 处理​银行​数据

三步​连接 LM Studio。

1. 01

   创建​限定​权限的密钥

   在 BankSync 中连接银行，然后在 Developers 下创建一个带只读权限范围的 API 密钥。

   新建 API 密钥

   名称MCP 客户端

   权限范围banks:readfeeds:read

   密钥bsk_••••••••3f9a
2. 02

   添加​服务器

   将 BankSync 服务器和您的 API 密钥添加到 LM Studio。设置指南提供了准确的配置。

   mcp.json

   {
     "mcpServers": {
       "banksync": {
         "url": "https://mcp.banksync.io",
         "headers": {
           "X-API-Key": "bsk_your_key_here"
         }
       }
     }
   }

3. 03

   向 LM Studio 提问

   询问您的财务情况。LM Studio 会调用所需的 BankSync 工具，并根据您的账户作答。

   我上个月在食品杂货上花了多少？

   get_transactions · 412 行 · Total Checking ••7731

   食品杂货是支出最多的类别，主要在 Whole Foods。其他固定扣款是 Netflix 和 Shell。