आपके JetBrains IDE में बैंक डेटा
BankSync MCP सर्वर को IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm या किसी भी JetBrains IDE में जोड़ें, और 14,000+ बैंकों के लेन-देन, बैलेंस, निवेश और लोन खोजें।
reports/runway.py
# Monthly burn from BankSync transactionsfrom collections import defaultdict def monthly_burn(txs): months = defaultdict(float) for tx in txs: if tx["amount"] < 0: key = tx["date"][:7] months[key] -= tx["amount"] return dict(sorted(months.items())) def runway(balance, burn): return round(balance / burn, 1)
एजेंट
JetBrains को तीन चरणों में जोड़ें।
- 01
स्कोप वाली कुंजी बनाएँ
BankSync में अपने बैंक जोड़ें, फिर Developers में रीड स्कोप वाली API कुंजी बनाएँ।
नई API कुंजी
नामMCP क्लाइंटस्कोपbanks:readfeeds:readकुंजीbsk_••••••••3f9a - 02
सर्वर जोड़ें
BankSync सर्वर और अपनी API कुंजी को JetBrains में जोड़ें। सेटअप गाइड में इसका सटीक कॉन्फ़िग है।
Settings · MCP servers
{ "mcpServers": { "banksync": { "url": "https://mcp.banksync.io", "headers": { "X-API-Key": "bsk_your_key_here" } } } } - 03
JetBrains से पूछें
अपने पैसे के बारे में पूछें। JetBrains ज़रूरी BankSync टूल कॉल करता है और आपके खातों से जवाब देता है।
मेरे पिछले 90 दिनों के लेन-देन को इंपोर्टर के टेस्ट फ़िक्स्चर के रूप में इस्तेमाल करें।
get_transactions · 412 पंक्तियाँ · Business Checking ••4021
हो गया। फ़िक्स्चर में Business Checking की 20 असली पंक्तियाँ हैं, और इंपोर्टर के टेस्ट पास हो गए हैं।
आप क्या बना सकते हैं।
- आपके अपने फ़ाइनेंस टूल
- अपने ही बैंकों के असली लेन-देन, खाते और बैलेंस डेटा पर अपने खुद के फ़ाइनेंस टूल बनाएँ।
- असली स्कीमा से टाइप
- BankSync जो डेटा शेप लौटाता है, उनसे JetBrains द्वारा टाइप, API क्लाइंट और डेटा मॉडल बनवाएँ।
- वास्तविक टेस्ट फ़िक्स्चर
- असली लेन-देन, खाते के प्रकार और होल्डिंग्स को अपने टेस्ट के लिए फ़िक्स्चर और मॉक डेटा में बदलें।
- बजट ऐप का ढाँचा
- अपने ही ख़र्च को रेफ़रेंस डेटा बनाकर बजट और ख़र्च ट्रैकर का ढाँचा तैयार करें।
- कोड करते-करते डेटा से जुड़े सवाल
- JetBrains छोड़े बिना बैलेंस, होल्डिंग्स या एक महीने के लेन-देन के बारे में पूछें।
- स्क्रिप्ट और रिपोर्ट
- ऐसी स्क्रिप्ट लिखें जो लेन-देन का मिलान करें, उन्हें कैटेगरी में बाँटें या उनका सारांश बनाएँ, और उन्हें लाइव डेटा पर चलाएँ।
असिस्टेंट बदलें। डेटा वही रखें।
JetBrains को क्या मिलता है।
- सर्वर
- रिमोट, और https://mcp.banksync.io पर Streamable HTTP के ज़रिए होस्टेड। कुछ भी इंस्टॉल नहीं करना।
- टूल
- 227 दस्तावेज़ीकृत टूल: बैंक डेटा, फ़ीड और जॉब, टेबल, डैशबोर्ड, ऑटोमेशन और एनरिचमेंट। टूल संदर्भ
- साइन इन
- स्कोप वाली API कुंजी, जो X-API-Key हेडर में भेजी जाती है।
- कॉन्फ़िग
- JetBrains सेटअप गाइड बताती है कि कॉन्फ़िग कहाँ रहता है।
- पहुँच
- आपके दिए स्कोप से तय होती है। रीड स्कोप कनेक्शन को रीड-ओनली रखते हैं; कोई भी टूल पैसा नहीं भेज सकता।
- रेट लिमिट
- Standard पर प्रति मिनट 20 टूल कॉल, Professional पर 40, Business पर 60, पूरे वर्कस्पेस में साझा।
- बैंक
- अमेरिका, कनाडा, ब्रिटेन, यूरोप और ऑस्ट्रेलिया में 14,000+ संस्थान, Consumer Data Right कनेक्शन समेत।
सवाल, जवाब के साथ।
मैं JetBrains को अपने बैंक डेटा से कैसे जोड़ूँ?
रीड स्कोप वाली BankSync API कुंजी बनाएँ, फिर BankSync MCP सर्वर और कुंजी को JetBrains में जोड़ें। इसके बाद JetBrains सभी 227 BankSync टूल कॉल कर सकता है।
JetBrains में कौन-सा बैंक डेटा मिलता है?
BankSync MCP सर्वर के ज़रिए 14,000+ बैंकों से लेन-देन, बैलेंस, निवेश होल्डिंग्स, ट्रेड और लोन।
क्या JetBrains, BankSync जैसे MCP सर्वर को सपोर्ट करता है?
हाँ। JetBrains रिमोट MCP सर्वर से कनेक्ट होता है, और JetBrains के लिए BankSync सेटअप गाइड इसकी पूरी प्रक्रिया बताती है।
क्या JetBrains में BankSync MCP कनेक्शन सुरक्षित है?
हाँ। API कुंजी में सिर्फ़ वही स्कोप होते हैं जो आप देते हैं। सारा ट्रैफ़िक एन्क्रिप्टेड है, और आप कभी भी BankSync से कुंजी रद्द कर सकते हैं।